Première revue de presse des vacances. J’y publie uniquement les liens, sans commentaires. Au programme : blockchain, journalisme de proximité, posts en 3D, vidéo 360°…
Tendances digitales, intelligence artificielle et journalisme de données sont au programme de cette revue de presse sur l’avenir du journalisme.
Avant tout, j’ai changé mon titrage : la date de la revue de presse a disparu (vous avez la date de publication de l’article qui reste) au profit d’une numérotation.
En effet, les thématiques abordées avaient l’air très intéressantes : tourner avec un iPhone, question du format (vertical ou horizontal), stories Instagram, vidéo 360°… Malheureusement, je n’ai pas pu y assister. ☹️ Avez-vous eu des retours sur cet évènement ? Je suis preneuse !
Fin janvier avait lieu le forum économique mondial à Davos en Suisse. 4 grandes tendances digitales (d’après McKinsey) en sont ressorties :
l’intelligence artificielle (IA ou AI pour les anglophones)
les blockchains (dont on entend de plus en plus parler, par ailleurs !)
la modification de l’emploi et du recrutement (automatisation du travail pour ne citer qu’un élément)
l’importance de la cyber-sécurité
Le dernier point me semble vraiment important pour les journalistes. Pour tous les journalistes, et non uniquement pour les journalistes qui travaillent sur des sujets sensibles ou ceux spécialisés en technologie.
Le fond des médias du Canada a sorti un rapport sur les tendances 2018, à télécharger ici. 10 points que les médias doivent surveiller y sont présentés, classées en 3 catégories.
Premièrement, dans la catégorie en gestation, on retrouve nos fameux blockchains.
Ensuite, la catégorie à surveiller comprend :
le splinternet (l’accès à internet se fait via des canaux de plus en plus variés : ordinateur, tablette, jeux vidéos, smartphone, télévision…)
la réalité augmentée
la reconnaissance vocale et activation par la voix
l’écoute binaurale (notre façon naturelle d’entendre les sons, reproduite dans des écouteurs ou un casque audio)
Et on termine sur agir maintenant, qui liste :
les chatbots (les robots chats, qui répondent automatiquement à nos messages)
les streamers (des personnes spécialisées dans les lives, la retransmission de vidéos en direct)
la baladodiffusion (le terme canadien pour le podcasting, donc la diffusion de podcasts)
l’ad blocking (le problème de l’intégration de la publicité)
la programmatique (automatisation des campagnes de communication en temps réel)
Je vous conseille de lire le rapport complet. Il n’est pas très long (une vingtaine de pages) et explique plus en détail pourquoi tel outil a ou aura une importance sur l’industrie des médias de demain.
Cet article nous prouve que les données peuvent se cacher partout… même dans du texte !
C’est avant tout la fréquence de tel ou tel mot qui est analysée (dans un discours politique par exemple). Cependant le texte peut être exploité d’autres manières : en étudiant la longueur des discours, ou encore la première apparition d’un terme dans un discours (le mot burger par exemple).
L’excuse d’être une petite rédaction pour ne pas faire de data journalism n’est pas forcément la meilleure… En effet, cela peut même être un avantage ! B. Figl prodigue 10 conseils à l’attention de ces rédactions :
établir des objectifs raisonnables
l’impulsion doit venir d’en haut (le rédacteur en chef doit y croire)
l’enthousiasme doit venir d’en bas (le meilleur moyen de convaincre les chefs est de leur montrer ce qu’il est possible de faire)
la communication est essentielle
renforcer les compétences
embaucher quelques geeks
donner de l’espace et des ressources à l’équipe
coopérer
commencer petit
ne pas avoir peur
Intelligence artificielle dans les médias
L’INA a publié 4 articles avec la même thématique : l’intelligence artificielle et les médias.
Le journalisme collaboratif, en général, on est d’accord ou on ne l’est pas. Cependant, on ne peut nier qu’il a plusieurs facettes. De la communication sur les médias sociaux au crowdsourcing, cet article essaie d’en tirer le portrait.